项目调度是实现项目资源优化配置的重要手段。项目执行时往往面临大量不确定因素，并呈现出典型的多模式特性，给项目调度带来了很大挑战。研究团队针对活动工期不确定条件下的多模式资源受限项目调度问题，利用马尔科夫决策过程模型对该问题进行了建模。为了高效求解上述问题，设计了基于Rollout的近似动态规划算法，所提算法利用“活动—模式”列表与并行调度机制相结合的启发式算法构建基准策略，并基于离散时间马尔科夫链的蒙特卡洛仿真提升仿真效果。所提算法可以在项目执行过程中、基于当前状态动态给出调度方案，以有效优化项目期望工期。

相比于大多数的静态调度策略，本研究的动态调度策略具有显著的优势，目前尚未有研究将动态策略用于随机多模式资源受限项目的调度过程中。本文的研究弥补了这一不足，构建高性能的调度模型和算法，以实现不确定环境下多模式资源受限项目的有效调度。

[1] 谢芳, 李洪波, 柏庆国. 随机多模式资源受限项目调度. 中国管理科学, 2022, 30(10): 155-164.

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